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Qu’est-ce que la Business Intelligence ?

La Business Intelligence, ou Business Intelligence, est un ensemble de technologies qui permettent aux entreprises d’analyser des données pour leur prise de décision.

L’ analyse des données peut être très utile pour aider les entreprises à prendre des décisions. Pour collecter et analyser des données, vous devez utiliser une grande variété d’outils et de technologies – c’est Business Intelligence .

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Business Intelligence : Qu’est-ce que la Business Intelligence ?

Business Intelligence (BI) désigne les applications, les infrastructures, les outils et les procédures qui permettent d’accéder aux informations et d’analyser les informations afin d’améliorer et d’optimiser les décisions et les performances de l’entreprise La . En d’autres termes, la Business Intelligence est le processus d’analyse des données axé sur la technologie pour identifier les informations qui peut être utilisé pour aider les chefs d’entreprise et les autres utilisateurs finaux à prendre des décisions plus éclairées.

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Par exemple, BI rassemble une grande variété d’outils, d’applications et de méthodologies pour collecter des données provenant de systèmes internes et de sources externes, les préparer à l’analyse, les développer et interroger ces ensembles de données. Ces outils créent ensuite des rapports, des tableaux de bord et des visualisations de données pour mettre les résultats d’analyse à la disposition des décideurs.

Le nombre de données brutes collectées par la BI peut parfois sembler écrasant. Surtout s’ils ne sont pas représentés dans un contexte qui justifie leur utilisation . Ils ne valent plus rien et peuvent même conduire à des erreurs. Pour obtenir une vue d’ensemble claire et ordonnée de ces informations, vous devez les stocker dans un tableau de bord. Le rapport a pour objet de rendre accessibles et compréhensible toutes ces données brutes.

Ils apparaissent dans des tableaux ou des modules graphiques qui fournissent une perceuse. Par conséquent, la prise de décisions est plus rapide et plus efficace . Heureusement, il existe des tutoriels expliquant en détail comment créer un tableau de bord. Ils vous guident étape par étape dans la mise en œuvre de cet outil précieux et vous permettent de répondre aux besoins que vous avez établis. Le tableau de bord est donc essentiel à la prise en charge de la BI.

utilisation sporadique du terme Business Intelligence remonte à 1860. Cependant, l’ expert-conseil Howard Dresner est considéré comme le premier à utiliser ce terme pour désigner l’utilisation de techniques d’analyse de données pour la prise de décisions commerciales en 1989 L’ . Les technologies BI, cependant, sont plus anciennes. De temps à autre, l’intelligence d’affaires est remplacée par l’analyse d’entreprise, qui se réfère plus généralement à Technologies analytiques avancées, mais peuvent également inclure l’intelligence d’affaires.

Business Intelligence : Quels sont les avantages pour les entreprises ?

programmes d’intelligence d’affaires peuvent avoir de nombreux avantages pour l’entreprise. Ils vous permettent d’accélérer et d’améliorer le, d’optimiser les processus internes, d’augmenter l’efficacité opérationnelle, de générer de nouveaux revenus et de gagner un avantage concurrentiel Les . Les systèmes de BI aident également les organisations à identifier les tendances du marché et à identifier les problèmes qui doivent être résolus.

données de veille économique peuvent inclure des informations historiques, mais aussi de nouvelles données provenant de systèmes sources, recueillies dès qu’elles sont générées Les . Par conséquent, l’analyse BI permet de prendre des décisions tactiques et stratégiques.

Initialement, les outils de BI étaient principalement utilisés par les analystes de données et les professionnels de l’informatique qui analysent les données et produisent des rapports. Cependant, Aujourd’hui, de plus en plus de cadres et d’employés utilisent des logiciels de BI, y compris l’augmentation des outils de recherche en libre-service et de découverte de données.

Business Intelligence : Quels sont les outils de Business Intelligence ?

Business Intelligence regroupe plusieurs applications pour l’analyse de données, le reporting, le traitement d’analyse en ligne (OLAP), la BI mobile, la BI en temps réel, la BI opérationnelle, le Software as to Service (SaaS) et la BI open source .

technologies BI incluent également un logiciel de visualisation de données Les pour dessiner des graphiques et d’autres infographies, ou des outils pour créer des tableaux de bord et des cartes de performance pour afficher les données affichées sous forme de métriques les mesures de performance et d’activité. Ces applications peuvent être achetées séparément auprès de différents vendeurs ou en tant que plateforme unifiée auprès d’un seul fournisseur.

Les programmes de BI peuvent également intégrer des formes avancées d’analyse telles que l’exploration de données, l’analyse prédictive, l’exploration de texte, l’analyse statistique ou l’analyse de Big Data . Dans la plupart des cas, cependant, les projets analytiques avancés sont menés par des équipes distinctes de spécialistes des données, de statisticiens, de modélisateurs prédictifs ou d’autres analystes professionnels expérimentés. Les équipes de BI traitent généralement des projets plus simples.

Business Intelligence ou Business Intelligence : Quelle est la chaîne de décision ?

La chaîne de décision est l’ information destinée à transformer les données recueillies en informations qui peuvent être utilisées à des fins de prise de décision. Cette chaîne se compose d’éléments et d’outils qui sont souvent présentés dans quatre catégories distinctes. Chacune de ces catégories correspond à une étape du processus.

La première étape de la chaîne de décision est la collecte de données . Il s’agit d’extraire des données de différentes sources commerciales (systèmes de production), de les transformer et de les télécharger dans la base de données. C’est ce qu’on appelle le processus « ETL » (Extract, Transform, Load), qui permet d’adapter les données à la prise de décision.

La deuxième étape est le stockage de données ou la modélisation de données . L’objectif est de centraliser les données structurées et traitées afin qu’elles soient disponibles pour la prise de décisions, faciles à analyser. Cela se fait en stockant des données dans un Data Warehouse ou Data Mart : une base de données spécialisée adaptée aux requêtes de l’entreprise.

La troisième étape est la distribution ou le retour des données . Cela implique l’utilisation de plusieurs outils pour retourner des informations sous une forme qui peut être utilisés pour la prise de décisions. Il s’agit notamment des outils de reporting, des portails d’accès au tableau de bord, des outils de navigation en cube et des outils statistiques. Les portails de décision, tels que le portail d’information d’entreprise EIP, peuvent également être utilisés pour diffuser de l’information à tous les partenaires.

La quatrième et dernière étape de la chaîne de décision est l’exploitation des données . Des données propres, consolidées, accessibles et archivées sont maintenant prêtes à être analysées par les utilisateurs finaux ou les analystes. Cela se fait à l’aide de divers outils tels que les cubes OLAP (pour l’analyse multidimensionnelle), l’exploration de données (pour les corrélations) et les tableaux de bord avec des indicateurs clés.

Business Intelligence : Quelles personnes et quelles infrastructures tirer parti de la BI ?

Généralement, les données de Business Intelligence sont stockées dans des entrepôts de données ou des centres de données plus petits. En outre, le Les systèmes Hadoop sont de plus en plus utilisés dans les architectures BI comme répertoires de données, y compris les données non structurées, les fichiers journaux, les données de capteur et d’autres types de Big Data .

Avant d’être utilisées pour les applications BI, les données brutes provenant de différents systèmes sources doivent être intégrées, consolidées et nettoyées à l’aide de l’intégration de la qualité des données afin de garantir que les utilisateurs analysent des données exactes et cohérentes.

Outre les gestionnaires BI, les équipes décisionnelles comprennent généralement des architectes BI, des développeurs BI, des analystes métier et des professionnels de la gestion des données . Les utilisateurs professionnels se joignent également aux équipes pour représenter l’aspect commercial et s’assurer que les besoins de l’entreprise sont pris en compte dans le processus de développement de la BI.

En conséquence, un nombre croissant d’entreprises remplace le développement traditionnel par une approche Agile BI et Data Warehousing utilisant Agile Software Development Techniques pour diviser les projets BI en petites pièces et fournir de nouvelles fonctionnalités aux utilisateurs finaux. Cette approche permet aux organisations de déployer plus rapidement des capacités de BI afin d’affiner ou de modifier des plans de développement à mesure que des changements métier ou de nouveaux besoins apparaissent et deviennent prioritaires.

Business Intelligence : Quels sont les problèmes potentiels liés à la Business Intelligence ?

L’ un des principaux obstacles à l’adoption de la Business Intelligence est la résistance culturelle des employés de l’entreprise . De même, la mauvaise qualité des données ou de grandes quantités de données inutiles peuvent poser problème. La solution pour obtenir des données pertinentes à partir de systèmes décisionnels repose sur des données standard. Les données sont le composant principal de toute solution BI. Ce sont les éléments constitutifs de l’analyse. Les entreprises doivent s’assurer que les entrepôts de données sont triés avant de commencer à extraire des informations détaillées. Sinon, ils opèrent sur des informations falsifiées.

Les mêmes outils que la BI peuvent également être des obstacles. Les outils sont plus intuitifs qu’auparavant, mais ils ne sont pas encore entièrement accessibles . Enfin, de nombreuses entreprises ne comprennent pas suffisamment leurs processus d’affaires pour déterminer comment les améliorer. De plus, les entreprises doivent rester prudentes quant aux processus qu’elles choisissent.

Si le processus n’a pas d’impact direct sur le revenu de l’entreprise ou n’est pas normalisé pour l’échelle de l’entreprise, tous les efforts peuvent être vains . Les entreprises doivent comprendre toutes les activités liées aux processus, comment flux d’informations et de données dans l’entreprise, comment les données sont transmises à différents utilisateurs professionnels et comment elles sont utilisées par tous pour remplir leur part du processus. Cela fait partie du rôle joué par le directeur de la Business Intelligence.

Business Intelligence : les meilleurs cours et cours de formation pour la Business Intelligence

Il existe un grand nombre de formations en France pour devenir un expert en Business Intelligence . Ces cours conduisent à des professionnels en Data Scientist, Data Miner, Business Intelligence Project Manager, Business Intelligence Consultant ou Business Intelligence Engineer.

Parmi ces différents cours, les meilleurs cours sont Bac 5 niveau Masters. Les plus renommés sont le Master en Business Intelligence de l’ EISTI, leMaster en Ingénierie Statistique et Financière de l’Université Panthéon-Assas Paris II, et la maîtrise (1 et 2) économétrie, statistiques — économétrie des voyages et statistiques appliquées (ESA) de l’Université de Forléans .

Il y a aussi le Master en Exploration Informatique des Données et Prise de Décision à l’Institut Galilée — Université Paris 13, le Master MIAGE-IF en Informatique pour la Finance de l’ Université Paris-Dauphineet le Master MIASHS en Ingénierie Statistique du Université de Paris. Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines .

D’ autres universités proposent également des Masters en Business Intelligence. C’est le cas de l’ITM Atlantique, de l’Université François Rabelais Tours, de l’Université Lumière Lyon 2 et de l’IAE Montpellier. Plusieurs organisations offrent des formations à BI, telles que Cnam, M2i Formation et Orsys Formation .

Vous pouvez également vous entraîner en apprenant à maîtriser les outils les plus couramment utilisés dans le domaine de la Business Intelligence tels que Qlikview, QlikSense, SSIS, Talend et SQL .

En savoir plus sur l’intelligence d’affaires.